具体来看，埃森哲利用来自O*NET和美国劳工统计局（BLS）的数据，分析了该生物制药行业中

　　结果显示，Agent处理的工作量可占总工作时间的55%，包括降低销售费用、缩短研发周期和加快产品发布速度。

　　研究人员表示，Agent通过提高研究效率、降低运营成本和加快上市时间，每年为美国生物医药行业带来1800亿至2400亿美元的机遇。

　　埃森哲董事总经理凯拉什·斯瓦纳认为，AI Agent代表着一种根本性的转变，将以从未有过的方式重新定义工作。

　　数据检索：对于人类而言，信息检索是一项单调、枯燥且容易出错的任务。相比之下，Agent能以一种可重复且高效的方式提取数据。一家美国健康保险公司在实践中成功用Agent将文档吞吐量提高了两倍，处理时间缩短了90%，而人工操作仅占2.7%。

　　大规模多模式分析：人类只能识别少量模式，而Agent则能处理数千种模式，将其与人类直觉相结合，可以帮助团队更快地对目标进行排序，设计更智能的试验。

　　智能化自动实验室：老式自动实验室系统运行在固定脚本上，无法动态地、即时地重新调整，在Agent的参与下，相关设备能够在检测过程中自行调整方案，提高实验精度，降低重复实验次数。

　　当前，医疗已经成为Agent的重点落地领域，相关创新产品和解决方案提供商正如雨后春笋般涌现，推动行业加速迈入智能时代。

　　英伟达医疗副总裁透露：“仅在英伟达的初始计划中，就有超过1000家数字医疗初创公司正在开发数千个AIAgent。”

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